MIT印度学生在ted上展示的作品
23/03/2010
从大概去年年中,一直到最近,看到这个视频,大概有十几次了。最早从某个专业博客看到,然后就论坛、qq群、各种围脖、SNS、甚至公司内部邮件推荐。
第一次看到这视频,没感到什么特别,只看到微型投影,色块、arToolKit捕捉等。还如上次那个Johnny Chung Lee 的wii项目带来的震撼大,很强的3D融入感。不过后来那么多次“巧合”的看到,说明这次TED演讲很符合普通人口味,也给自己和MIT的挣足了面子。
1 一个主题:自然交互方式:
这个主题很受欢迎。从科幻电影到现实生活,人们渴望变化,脱离键盘鼠标显示器的输入输出方式。这个主题可大可小,所以可能拿各种技术来支持。
2 结合多种技术、硬件,多次演示及模拟视频。
这几个技术真没啥大的科技含量,但一个接一个,也够能把人晃晕的。
不过最后说的“开源”云云,其实他不过是用了早已开源的技术,几乎没有任何价值,倒是把主持人和现场观众“感动”了。
下面是几种技术简介及思考
1 AR:
目前主要是两种,基于特定图形的空间识别,及基于gps+罗盘+重力感应的空间识别。前者可参考Total Immersion这个公司的产品,目前有独一家的给予任意图形识别的技术(不过也有代替技术PTAM,但商用较少),另一种是基于黑框的(ARToolKit);后者可见的Yelp(iphone),Layer(android)等,主要用于发现场景,建筑识别,不过由于gps、罗盘精度差、poi数据没有高度信息,实际效果距离实用还有距离。
Flash上的ARToolKit,为FlARtoolKit
2 颜色捕捉:
捕捉摄像头画面后,分析像素,获取色块面积及中心点。跟MS surface的原理类似,不过surface是黑白的,这里是彩色的。捕捉后即可获得手指的平面位置,输入。
其实我觉得用wii的红外线方式定位更精准,但需要连接电池
3 微型(便携)投影
这个输出设备,山寨应该有不少了,投出来的画面效果很差。
最近又看到primesense技术
微软买了个以色列的公司后才发布Natal项目
原理主要是,发散发射大功率红外线——红外线在用户身上或其他物体上停留(漫反射)——红外摄像头捕捉这些反射的点,形成3D信息
优点是无需任何设备就能捕捉物体信息,
缺点是不能太精确,误差大概在几个厘米;捕捉到信息后,想区分多人、骨骼、物体,还需要强大算法支持
这几种方式,各有些目前无法解决的技术问题,近期还不能大规模替代已有的交互方式。最近一个或许能改变数字信息交互的东西,我看好Pad。技术上说,ipad的确是吃了蘑菇的iPod Touch。但,做很多事情的时候,看新闻、偷菜、和亲人视频、下象棋……可以让你无需再坐到台式电脑、笔记本前,而是仰在床头、埋在沙发里、坐在马桶上。
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